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人才培養(yǎng)
溫瑞智


學習簡歷:

1987.09~1991.06 大連理工大學 力學系 本科

1991.07~1994.03 大連理工大學 力學系 碩士研究生

1994.04~1999.08 中國地震局工程力學研究所 博士研究生


工作簡歷:

現(xiàn)任中國地震局工程力學研究所副所長,曾任信息技術(shù)與工程材料研究室主任、強震動臺網(wǎng)中心主任、科技發(fā)展部主任兼工程地震研究室主任等職。中國地震局“百人計劃”人選,享受國務院政府特殊津貼專家, “全國優(yōu)秀科技工作者”榮譽稱號獲得者。先后主持科研與科技開發(fā)項目(課題)多項,發(fā)表學術(shù)論文報告百余篇,指導畢業(yè)、在讀博士、碩士、局系統(tǒng)訪問學者40余人。曾在美國、加拿大進行長期訪問、學術(shù)交流。


近年主要研究方向與研究成果:

(1)強震動觀測技術(shù)。長期從事強震動臺網(wǎng)的儀器設備技術(shù)要求與檢定、臺站建設、臺網(wǎng)運行與維護管理、數(shù)據(jù)處理與發(fā)布等若研究,并負責編制、修訂行業(yè)已有的相關規(guī)程和標準,解決臺網(wǎng)運行中關鍵技術(shù)問題。

(2)地震場地效應研究。研究局部場地地震動特征,論證了譜比方法能準確記錄場地卓越頻率卻會低估場地放大因子,實現(xiàn)了基于譜比法場地分類方法研究,有效地解決了我國目前強震動記錄由于場地條件缺失而導致了部分強震動記錄無法使用的現(xiàn)狀。

(3)強震動記錄的選取與工程應用。利用國內(nèi)外強震動記錄,建立強震動記錄質(zhì)量評價方法體系,給出滿足典型建筑物抗震設計要求的強震動記錄選取方法;以地震全性評價方法給出的一致反應譜為基礎,給出重大工程強震動記錄的選取方法。

(4)地震緊急處置研究?;诘卣鸨O(jiān)測技術(shù),開展高速鐵路地震安全等方面的研究工作,參與編制了高速鐵路地震預警系統(tǒng)產(chǎn)品標準,在高速鐵路地震預警與緊急處置相關理論研究、系統(tǒng)研發(fā)、實驗測試等方面取得了實用性成果。

(5)地震海嘯危險性分析。率先開拓了我國地震海嘯減災危險性分析以及數(shù)值模擬工作,推進了我國海洋地震工程學的研究,建立概率性海嘯危險性計算方法,并對潛在海嘯源區(qū)的不確定性進行分析,在地理信息系統(tǒng)平臺下將數(shù)值模擬成果與基礎數(shù)據(jù)集成,成果目前在我國核電廠選址評估中應用。


近年主要發(fā)表論文:

Yefei Ren, Ruizhi Wen, Peng Zhang, Zhibo Yang, Rong Pan and Xiaojun Li. Implications of Local Sources to Probabilistic Tsunami Hazard Analysis in South Chinese Coastal Area. Journal of Earthquake and Tsunami, 2017, 11(1): 1740001, 1-26.(SCI)

Yefei Ren, Ruizhi Wen, Xinxin Yao and Kun Ji. Five parameters for the evaluation of the soil nonlinearity during the Ms8.0 Wenchuan Earthquake using the HVSR method. Earth, Planets and Space, 2017, 69, paper no. 116, 1-17.(SCI)

Yefei Ren, Hongwei Wang and Ruizhi Wen. Imprint of Rupture Directivity From Ground Motions of the 24 August 2016 Mw6.2 Central Italy Earthquake. Tectonics, 2017, 36(12): 3178–3191.(SCI)

Hongwei Wang, Yefei Ren and Ruizhi Wen. Source parameters, path attenuation and site effects from strong-motion recordings of the Wenchuan aftershocks (2008–2013) using a non-parametric generalized inversion technique. Geophysical Journal International, 2018, 212: 872–890.(SCI)

Kun Ji, Yefei Ren, Ruizhi Wen. Site classification for National Strong Motion Observation Network System (NSMONS) stations in China using an empirical H/V spectral ratio method.Journal of Asian Earth Sciences,2017,147:79–94.(SCI)

Kun Ji, Najib Bouaanani, Ruizhi Wen, Yefei Ren ,Correlation of Spectral Accelerations for Earthquakes in China. Bulletin of the Seismological Society of America, 2017,107(3):1213-1226.(SCI)

Wang Hongwei, Wen Ruizhi and Ren Yefei. Simulating ground-motion directivity using stochastic empirical Green’s function method. Bulletin of the Seismological Society of America, 2017, 107(1): 359-371.(SCI)

Wen Ruizhi, Wang Hongwei and Ren Yefei.Rupture Directivity from Strong-Motion Recordings of the 2013 Lushan Aftershocks. Bulletin of the Seismological Society of America, 2015, 105(12): 3068-3082.(SCI)

Wen Ruizhi and Ren Yefei Strong-motion observations in the Lushan Earthquake on April 20, 2013. Seismological Research Letters. 2014,85(5): 1043-1055.(SCI)

Wen Ruizhi, Ren Yefei, et al. Temporary strong-motion observation network for Wenchuan aftershocks and site classification. Engineering Geology.2014. 180(10):130-144. (SCI)

Wen Ruizhi, Ren Yefei, and Shi Dacheng. Improved HVSR site classification method for free-field strong motion stations validated with Wenchuan aftershock recordings. Earthquake Engineering and Engineering Vibration, 2011, 10(3):325-337. (SCI)

Wen Ruizhi, Ren Yefei, Li Xiaojun, et al. Comparison of two great Chile tsunamis in 1960 and 2010 using numerical simulation. Earthquake Science, 2011, 24(5):475-483.

Ren Yefei, Wen Ruizhi, Hiroaki Yamanaka, et al. Site effects by generalized inversion technique using strong motion recordings of the 2008 Wenchuan earthquake. Earthquake Engineering and Engineering Vibration, 2013, 12(2):165-184. (SCI)

Ren Yeifei, Wen Ruizhi and Song Yuying. Recent Progress of tsunami hazard

mitigation in China. Episodes-Journal of International Geoscience.2014, 37(4): 277-283. (SCI)

Ji Kun,Ren Yefei,Wen Ruizhi,Huang Xutao,F(xiàn)ield survey around typical strong motion stations and its explanation on the macro seismic intensity in Lushan earthquake on April 20, 2013,Earthquake Science, 2013, 26(3-4):241-250.

溫瑞智, 徐培彬, 任葉飛, 周寶峰. 強震動記錄Flatfile的研究進展. 地震工程與工程振動, 2017, 37(3): 38-47.

任葉飛,張鵬,溫瑞智,徐朝陽.通過WCEE跟蹤國際海嘯研究動態(tài)及我國海嘯防災減災工作的思考. 地震工程與工程振動, 2017, 37(3): 182-198.

溫瑞智. 我國強地震動記錄特征綜述. 地震學報, 2016, 38(4): 550-563.

王宏偉, 任葉飛, 溫瑞智. 地震動震源、路徑及場地效應分析的廣義反演方法研究進展. 地球物理學進展, 2017, 32(1): 78-86.

王宏偉, 任葉飛, 溫瑞智. 2017年8月8日九寨溝MS7.0地震震源譜及震中區(qū)域品質(zhì)因子. 地球物理學報, 2017, 60(10): 4117-4123.(SCI)

冀昆,溫瑞智,任葉飛,面向我國抗震規(guī)范的強震記錄選取 建筑結(jié)構(gòu)學報 2017 38(12):57-67.(EI)

冀昆,溫瑞智,任葉飛,我國地震安全性評價中天然強震記錄選取 哈爾濱工業(yè)大學學報,2016 48(12):183-188.(EI)

冀昆,溫瑞智,任葉飛等,NGA衰減關系在我國蘆山地震區(qū)的適用性 巖石力學與工程學報,2016 35(S1);2990-2999.(EI)

王宏偉,溫瑞智,任葉飛等,用強震記錄快速確定康定地震的震源破裂方向,2016,西南交通大學學報, 2016 51(6):1138—1146.(EI)

溫瑞智,王宏偉,任葉飛,冀昆,蘆山地震部分余震震源參數(shù)及震源區(qū)品質(zhì)因子反演,哈爾濱工業(yè)大學學報,2015,47(4):58-63.(EI)

溫瑞智,冀昆,任葉飛,王宏偉,基于譜比法的我國強震臺站場地分類,巖石力學與工程學報,2015,34(5):18-23.(EI)

溫瑞智, 任葉飛, 齊文浩, 等, 2013 年4 月20 日蘆山地震最大加速度記錄分析.西南交通大學學報, 2013, 48(5): 783-791. (EI)

溫瑞智, 任葉飛, 黃旭濤, 盧滔, 齊文浩,蘆山7.0 級地震強震動記錄及其震害相關性.地震工程與工程振動, 2013, 33(4): 1-14.

溫瑞智, 任葉飛, 李小軍, 潘蓉. 我國地震海嘯危險性概率分析方法. 華南地震,2011, 31(4): 1-13.

王宏偉, 溫瑞智, 任葉飛, 宋晉東. 基于強震動記錄快速確定康定地震的震源破裂方向研究. 西南交通大學學報, 2016, 51 (6): 1138-1146. (EI)

郭凱,溫瑞智,楊大克, 彭克銀,地震預警系統(tǒng)的效能評估和社會效益分析,2016,38(1):146-154.

任葉飛, 楊智博, 溫瑞智,金波. 地震海嘯數(shù)值模擬中海洋水深數(shù)據(jù)的敏感性研究. 自然災害學報, 2015.24(2):15-22

冀昆,溫瑞智,崔建文,王宏偉,任葉飛,魯?shù)镸s6.5級地震強震動記錄及震害分析, 震災防御技術(shù),2014(3):325-339.

李琳,溫瑞智,周寶峰,史大成,基于條件均值反應譜的特大地震強震記錄的選取及調(diào)整方法,地震學報,2013 ,35 (3): 380-389

任葉飛, 溫瑞智, 周寶峰, 黃旭濤. 2013 年4 月20 日四川蘆山地震強地面運動三要素特征分析. 地球物理學報. 2014 (SCI&EI)

任葉飛, 溫瑞智, 山中浩明, 等. 運用廣義反演法研究汶川地震場地效應. 土木工程學報, 2013, 46(S2): 146-151. (EI)

宋昱瑩, 溫瑞智, 任葉飛,金波,楊智博. 地震海嘯危險性概率分析的數(shù)值模型可靠性[J]. 防災科技學院學報, 2013, 15(4): 7-18.

黃旭濤,溫瑞智,任葉飛,徐培彬. 2013年7月22日岷縣漳縣地震記錄及特征分析. 地震工程學報,2013,35(3):489-496.

溫瑞智, 任葉飛 等著. 強震動記錄分析與應用——蘆山MS7.0地震為例. 北京: 地震出版社, 2017.


聯(lián)系方式:

單位:中國地震局工程力學研究所

地址:哈爾濱市南崗區(qū)學府路29號 郵編:150080

電話:0451-86652976 傳真:0451-86664755

E-mail: ruizhi@iem.ac.cn;


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